IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 是一款预测性分析解决方案，可快速开发和部署使用数学和约束规划的决策优化模型。
安装教程
安装包下载完成后打开，双击pkg按照提示安装即可
如何打开：
或者在启动台中找到该应用打开
在 macOS 系统中，IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 的默认安装位置为：
~/Applications/CPLEX_Studio2212 (or /Users//Applications/CPLEX_Studio2212)
可以在前往文件夹中输入文件路径找到该应用
功能介绍
借助这项决策优化技术，您可以：
- 优化您的业务决策
- 快速开发和部署优化模型
- 创建能够显著改善业务成果的实际应用
用基于事实的决策取代直觉
将业务问题转化为优化模型，并使用成熟的优化求解器来解决这些问题。
解决一系列优化问题
探索数学规划、约束规划和基于约束的模型，这些模型使用强大的求解器，例如 CPLEX Optimizer 和 CP Optimizer。
选择您的部署方式
您可以选择本地部署、云部署和混合部署选项，通过数学和约束规划成功实现预测性分析。
数学规划
CPLEX 专为跨行业的高通量、大规模优化而设计。您可以使用诸如单纯形法和障碍法等高级算法，结合分支定界法、割平面法和预求解技术，求解 LP、MIP、MIQCP 和 SOCP 模型。
约束调度
使用 CP 优化器求解离散变量组合模型并解决调度问题。利用时间约束、整数变量和域缩减实现高效解决方案。非常适合资源规划、劳动力调度、生产优化、包装、分配以及各行业其他复杂的组合挑战。
OPL建模
使用 OPL（优化编程语言）对复杂的优化问题进行建模。OPL 是一种声明式语言，原生支持集合、数组、元组以及线性和非线性约束。它还支持调度相关的特定结构，例如区间（活动）和累积函数（资源）。与通用编程语言相比，这简化了建模过程。
开发环境
集成开发环境 (IDE) 包含一个支持约束的编辑器、项目管理器和解决方案可视化工具。您可以对基于 OPL 的开发进行完全控制和透明化，从而在本地或 IBM Cloud 上调试、分析和运行模型。该环境支持 JavaScript 脚本编写。
