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DataSpell是一种基于Python语言的集成开发环境（IDE），由PyCharm团队开发。它旨在提供一种直观、易用的方式来编写、调试和部署Python代码，特别是针对数据科学家和机器学习工程师的需求进行了优化。测试环境：MacOS 15.0
🎉官方已提供中文！该密钥支持全套JetBrains产品，一码通用激活，✅ 支持intel ✅支持M1-4，🌟后续版本也只同步这篇文章
支持的产品：II,PS,AC,DB,RM,WS,RD,CL,PC,GO,DS,DC,DPN,DM,RR,PRR,PAEMIDE,PAEM,PCWMP ⏬ 终身用户右侧下载激活
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DataSpell for Mac安装教程
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新增功能
- 全行代码补全与增强驱动：DataSpell 2024强化了全行代码补全功能，并通过增强的驱动Python的ML辅助全行代码补全的本地模型，生成更长的代码建议并考虑更多上下文。这一功能可以显著提高代码编写的效率，减少手动输入错误。
- SQL单元查询DataFrame支持：用户现在可以直接在Jupyter Notebook中使用SQL查询DataFrame和CSV文件，无需将数据导出到其他工具，从而简化了数据处理流程。
- 导入数据单元：DataSpell 2024引入了新的Import Data单元，允许用户轻松将文件拖放到表格中，方便数据的导入和处理。
- dbt Core支持改进：DataSpell 2024显著增强了dbt Core的支持，提供了更流畅、更强大的数据转换和管理体验。
- 无代码图表可视化：无需编写复杂的代码，用户即可创建图表并获取关键数据洞察，包括描述性统计和缺失值检测，从而更直观地理解数据。
- 智能Notebook与SQL支持：DataSpell 2024提供了智能Notebook功能，并支持对超过40个SQL和NoSQL数据库的连接。高级自动补全和便捷架构导航功能，使得SQL查询更为高效和便捷。
- 版本控制与团队协作：DataSpell 2024集成了版本控制工具，支持团队协作开发项目，使得多人协作处理数据和分析问题更为方便。
- 机器学习模型开发支持：DataSpell 2024也支持机器学习模型的开发和调试，用户可以在IDE中直接进行模型训练、验证和调优。
- 跨平台支持：DataSpell 2024支持多个操作系统，包括macOS、Windows和Linux，为用户提供灵活的工作环境选择。
- 这些新功能不仅提升了DataSpell的数据处理和分析能力，还优化了用户体验，使数据分析师和数据科学家能够更高效地处理数据、挖掘信息并做出数据驱动的决策。
